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El bit perdido
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Calcular la matriz inversa por Gauss-Jordan

Calculadora de la matriz inversa por el método de Gauss-Jordan paso a paso: (A | I) → (I | A⁻¹), con fracciones exactas y comprobación final.

A =
Filas 3 Columnas 3

Cada casilla admite enteros (−3), decimales (2.5) o fracciones (3/4).

Ejemplos:

Ejemplo resuelto paso a paso

3×3

A−1=(−2418520−15−4−541)A^{-1} = \left(\begin{array}{ccc} -24 & 18 & 5 \\ 20 & -15 & -4 \\ -5 & 4 & 1 \end{array}\right)
  1. 1Matriz ampliada con la identidad

    Escribimos AA y, a su derecha, la matriz identidad. Con operaciones de filas convertiremos la parte izquierda en la identidad; lo que quede a la derecha será A−1A^{-1}.

    (A∣I)=(123100014010560001)(A \mid I) = \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 2 & 3 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 4 & 0 & 1 & 0 \\ 5 & 6 & 0 & 0 & 0 & 1 \end{array}\right)
  2. 2Ceros en la columna 1

    Usamos la fila 1 para hacer ceros en el resto de la columna 1, debajo del pivote.

    F3→F3−5F1(1231000140100−4−15−501)\begin{array}{l} F_{3} \to F_{3} - 5F_{1} \end{array} \qquad \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 2 & 3 & 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 4 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & -4 & -15 & -5 & 0 & 1 \end{array}\right)
  3. 3Ceros en la columna 2

    Usamos la fila 2 para hacer ceros en el resto de la columna 2, por encima y por debajo del pivote.

    F1→F1−2F2F3→F3+4F2(10−51−20014010001−541)\begin{array}{l} F_{1} \to F_{1} - 2F_{2} \\ F_{3} \to F_{3} + 4F_{2} \end{array} \qquad \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & -5 & 1 & -2 & 0 \\ 0 & 1 & 4 & 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 & -5 & 4 & 1 \end{array}\right)
  4. 4Ceros en la columna 3

    Usamos la fila 3 para hacer ceros en el resto de la columna 3, encima del pivote.

    F1→F1+5F3F2→F2−4F3(100−2418501020−15−4001−541)\begin{array}{l} F_{1} \to F_{1} + 5F_{3} \\ F_{2} \to F_{2} - 4F_{3} \end{array} \qquad \left(\begin{array}{ccc|ccc} 1 & 0 & 0 & -24 & 18 & 5 \\ 0 & 1 & 0 & 20 & -15 & -4 \\ 0 & 0 & 1 & -5 & 4 & 1 \end{array}\right)
  5. 5Leemos la inversa

    La parte izquierda ya es la identidad, así que la derecha es la inversa:

    A−1=(−2418520−15−4−541)A^{-1} = \left(\begin{array}{ccc} -24 & 18 & 5 \\ 20 & -15 & -4 \\ -5 & 4 & 1 \end{array}\right)
  6. 6Comprobación

    Multiplicamos la matriz por su inversa y sale la identidad, así que el resultado es correcto.

    A⋅A−1=(123014560)(−2418520−15−4−541)=(100010001)=IA \cdot A^{-1} = \left(\begin{array}{ccc} 1 & 2 & 3 \\ 0 & 1 & 4 \\ 5 & 6 & 0 \end{array}\right) \left(\begin{array}{ccc} -24 & 18 & 5 \\ 20 & -15 & -4 \\ -5 & 4 & 1 \end{array}\right) = \left(\begin{array}{ccc} 1 & 0 & 0 \\ 0 & 1 & 0 \\ 0 & 0 & 1 \end{array}\right) = I

Qué es la matriz inversa y para qué sirve

La inversa de una matriz cuadrada AA es la matriz A−1A^{-1} que cumple

A⋅A−1=A−1⋅A=I,A\cdot A^{-1}=A^{-1}\cdot A=I,

donde II es la matriz identidad. Hace el papel del inverso de un número: igual que 5⋅15=15\cdot\frac15=1, aquí AA y A−1A^{-1} se “cancelan”. Se usa para resolver ecuaciones matriciales como AX=BAX=B (entonces X=A−1BX=A^{-1}B) y sistemas de ecuaciones con tantas ecuaciones como incógnitas.

El método de Gauss-Jordan paso a paso

  1. Escribe la matriz ampliada (A ∣ I)(A\,|\,I), con AA a la izquierda y la identidad a la derecha.
  2. Con operaciones elementales entre filas, haz ceros bajo cada pivote y deja un 1 en cada pivote.
  3. Sigue haciendo ceros también por encima de los pivotes, hasta que a la izquierda quede II.
  4. A la derecha ha aparecido A−1A^{-1}: (A ∣ I)→(I ∣ A−1)(A\,|\,I)\to(I\,|\,A^{-1}).

Las operaciones permitidas son intercambiar filas, multiplicar una fila por un número no nulo y sumar a una fila un múltiplo de otra. Aplicamos a la vez cada operación a las dos mitades de la matriz.

Ejemplo resuelto

Calculemos la inversa de A=(1234)A=\begin{pmatrix}1&2\\3&4\end{pmatrix}.

(12103401)→F2−3F1(12100−2−31)\left(\begin{array}{cc|cc}1&2&1&0\\3&4&0&1\end{array}\right)\xrightarrow{F_2-3F_1}\left(\begin{array}{cc|cc}1&2&1&0\\0&-2&-3&1\end{array}\right) →F2/(−2)(12100132−12)→F1−2F2(10−210132−12)\xrightarrow{F_2/(-2)}\left(\begin{array}{cc|cc}1&2&1&0\\0&1&\tfrac32&-\tfrac12\end{array}\right)\xrightarrow{F_1-2F_2}\left(\begin{array}{cc|cc}1&0&-2&1\\0&1&\tfrac32&-\tfrac12\end{array}\right)

Por tanto

A−1=(−2132−12).A^{-1}=\begin{pmatrix}-2&1\\ \tfrac32&-\tfrac12\end{pmatrix}.

Comprobación de la primera fila de A⋅A−1A\cdot A^{-1}: 1⋅(−2)+2⋅32=11\cdot(-2)+2\cdot\tfrac32=1 y 1⋅1+2⋅(−12)=01\cdot1+2\cdot(-\tfrac12)=0, justo la primera fila de II.

Propiedades que conviene recordar

  • (A−1)−1=A(A^{-1})^{-1}=A.
  • (AB)−1=B−1A−1(AB)^{-1}=B^{-1}A^{-1}: el orden se invierte.
  • (At)−1=(A−1)t(A^t)^{-1}=(A^{-1})^t.
  • AA tiene inversa si y solo si ∣A∣≠0|A|\neq0, es decir, si rg⁡(A)=n\operatorname{rg}(A)=n para una matriz n×nn\times n.
  • La inversa, si existe, es única.

Por qué funciona el método

Cada operación elemental entre filas equivale a multiplicar por la izquierda por una matriz invertible. Si una sucesión de operaciones convierte AA en II, el producto de todas esas matrices es justo A−1A^{-1}. Como aplicamos las mismas operaciones a la identidad de la derecha, esa mitad se va transformando en A−1I=A−1A^{-1}I=A^{-1}. Por eso no hace falta ninguna fórmula: la inversa aparece sola.

Consejos para no perderte

  • Trabaja columna a columna: primero el pivote de la columna 1, luego el de la columna 2, y así hasta el final.
  • Si el pivote es 00, intercambia esa fila con otra de debajo que tenga un número distinto de cero.
  • Si puedes elegir, prefiere pivotes iguales a 11 o −1-1 para retrasar la aparición de fracciones.
  • Anota la operación que haces en cada paso (por ejemplo F2oF2−3F1F_2 o F_2-3F_1). Te ahorrará dudas al revisar.

Errores típicos

  • Operar solo en un lado. Cada operación de fila se hace en la matriz entera (A ∣ I)(A\,|\,I).
  • Intentar invertir una matriz no cuadrada. Solo las cuadradas pueden tener inversa.
  • Seguir adelante con una fila de ceros. Si a la izquierda te sale una fila nula, la matriz es singular y no hay inversa.
  • Invertir mal el producto. (AB)−1(AB)^{-1} es B−1A−1B^{-1}A^{-1}, no A−1B−1A^{-1}B^{-1}.
  • Errores con fracciones. Revisa cada paso o comprueba al final que A⋅A−1=IA\cdot A^{-1}=I.

Practica: calcula la inversa con la adjunta.

Preguntas frecuentes

¿Cuándo una matriz no tiene inversa?

Cuando no es cuadrada o cuando su determinante vale 0 (matriz singular). En el método de Gauss-Jordan lo notarás porque aparece una fila de ceros a la izquierda de la barra.

¿Cómo se calcula la inversa de una matriz 3×3 por Gauss-Jordan?

Se escribe la matriz ampliada (A | I) y se hacen operaciones elementales entre filas hasta convertir A en la identidad. Lo que queda a la derecha es A^{-1}.

¿Qué operaciones se pueden hacer entre filas?

Intercambiar dos filas, multiplicar una fila por un número distinto de cero y sumar a una fila un múltiplo de otra. Las tres conservan la equivalencia del sistema.

¿Cómo compruebo que la inversa está bien?

Multiplica A por la matriz obtenida: el resultado debe ser la matriz identidad, tanto en A·A^{-1} como en A^{-1}·A.

¿Es mejor Gauss-Jordan o la adjunta?

Para matrices 3×3 o mayores suele ser más corto Gauss-Jordan; la fórmula con la adjunta es cómoda en 2×2 y cuando además necesitas el determinante.

Otras herramientas

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